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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
08/03/2012 |
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Data da última atualização: |
25/06/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS JÚNIOR, A. M. P. dos; CAMPOS, M. C.; SAMPAIO FILHO, J. S.; SANTOS, V. da S. |
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Afiliação: |
ANTONIO MAUTH PINHEIRO DOS SANTOS JÚNIOR; MAYCON CERQUEIRA CAMPOS, UFRB; JURACI SOUZA SAMPAIO FILHO, UFRB; VANDERLEI DA SILVA SANTOS, CNPMF. |
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Título: |
Melhoramento de mandioca para mesa. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA, INOVAÇÃO E CULTURA NO RECÔNCAVO DA BAHIA - RECITEC RECÔNCAVO. 1., 2011, Cruz das Almas. Anais... Cruz das Almas: Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, 2011. 1 CD-ROM. |
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Páginas: |
2 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Em paralelo aconteceram também os seguintes eventos: V Seminário de Pesquisa do Recôncavo da Bahia; V Seminário Estudantil de Pesquisa da UFRB; V Seminário da Pós-Graduação da UFRB; II Seminário Regional de Pesquisa da EBDA; 5ª Jornada Científica da Embrapa Mandioca e Fruticultura; VIII Seminário Estudantil de Pesquisa e Extensão da FAMAM; Semana de Ciência, Tecnologia e Inovação no Agronegócio; Fórum de Gestores de Iniciação Científica e Tecnológica da Bahia; II Simpósio Baiano de Defesa Agropecuária; I Semana de Educação Tutorial da UFRB. |
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Conteúdo: |
As cultivares de mandioca se subdividem em mandioca mansa, também denominada aipim ou macaxeira, e mandioca brava, utilizada para farinha. A polpa das raízes dessa espécie pode ser branca, creme, laranja ou amarela. Os clones de raízes amarelas são cultivados principalmente na região Norte e no Estado do Maranhão, para a produção de farinha. A cor amarela, nas raízes dessa planta, deve-se aos carotenoides. |
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Palavras-Chave: |
Biofortificação; Mandioca de mesa. |
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Thesagro: |
Mandioca. |
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Categoria do assunto: |
--
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/61163/1/MELHORAMENTO-DE-MANDIOCA-PARA-MESA-329.PDF
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/55380/1/Melhoramento-de-mandioca-VANDERLEI-SANTOS-113-11.pdf
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Marc: |
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500 $aEm paralelo aconteceram também os seguintes eventos: V Seminário de Pesquisa do Recôncavo da Bahia; V Seminário Estudantil de Pesquisa da UFRB; V Seminário da Pós-Graduação da UFRB; II Seminário Regional de Pesquisa da EBDA; 5ª Jornada Científica da Embrapa Mandioca e Fruticultura; VIII Seminário Estudantil de Pesquisa e Extensão da FAMAM; Semana de Ciência, Tecnologia e Inovação no Agronegócio; Fórum de Gestores de Iniciação Científica e Tecnológica da Bahia; II Simpósio Baiano de Defesa Agropecuária; I Semana de Educação Tutorial da UFRB.
520 $aAs cultivares de mandioca se subdividem em mandioca mansa, também denominada aipim ou macaxeira, e mandioca brava, utilizada para farinha. A polpa das raízes dessa espécie pode ser branca, creme, laranja ou amarela. Os clones de raízes amarelas são cultivados principalmente na região Norte e no Estado do Maranhão, para a produção de farinha. A cor amarela, nas raízes dessa planta, deve-se aos carotenoides.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
08/08/2005 |
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Data da última atualização: |
18/07/2017 |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de. |
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Título: |
Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo no melhoramento de plantas. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina. Reunião... [S.l.]: The International Biometric Society, [2005]. 1 CD-ROM. Conferência C13. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
RBRAS. SEAGRO. |
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Conteúdo: |
Este trabalho tem como objetivo apontar alguns procedimentos ótimos de análise estatística de dados advindos de experimentos de campo. Inúmeros procedimentos estatísticos existem para esta finalidade mas muitos deles não são ótimos para uso de forma generalizada. Muitas vezes o usuário aplica, ao mesmo conjunto de dados experimentais, um grande número de métodos disponíveis sem se atentar para a escolha do procedimento que é ótimo por concepção. Assim, são apontados aqui procedimentos ótimos especialmente relacionados ao melhoramento genético, enfatizando-se os métodos BLUP e IME para a predição de valores genéticos; REML para a estimação de componentes de variância; modelos fator analíticos multiplicativos mistos (FAMM) para a análise de múltiplos experimentos e da divergência genética, adaptabilidade e estabilidade genotípica; média harmônica da performance relativa dos valores genéticos (MHPRVG) para inferência simultânea sobre produtividade, estabilidade e adaptabilidade; modelos autoregressivos separáveis de primeira ordem em duas dimensões (linha e coluna) para análise espacial de experimentos (AR1 x AR1); modelos de competição genotípica para contemplar a interferência entre tratamentos; modelo auto-regressivo com variâncias heterogêneas (ARH) ou modelo ante-dependência estruturado (SAD) para análise de medidas repetidas com correlações de magnitudes decrescentes com o aumento da distância entre medições; modelos para estudos de QTL envolvendo simultaneamente os efeitos dos QTL marcados, dos QTL não marcados, da dependência espacial e da competição entre genótipos. Grande parte do material apresentado aqui baseia-se no trabalho de Resende (2004). MenosEste trabalho tem como objetivo apontar alguns procedimentos ótimos de análise estatística de dados advindos de experimentos de campo. Inúmeros procedimentos estatísticos existem para esta finalidade mas muitos deles não são ótimos para uso de forma generalizada. Muitas vezes o usuário aplica, ao mesmo conjunto de dados experimentais, um grande número de métodos disponíveis sem se atentar para a escolha do procedimento que é ótimo por concepção. Assim, são apontados aqui procedimentos ótimos especialmente relacionados ao melhoramento genético, enfatizando-se os métodos BLUP e IME para a predição de valores genéticos; REML para a estimação de componentes de variância; modelos fator analíticos multiplicativos mistos (FAMM) para a análise de múltiplos experimentos e da divergência genética, adaptabilidade e estabilidade genotípica; média harmônica da performance relativa dos valores genéticos (MHPRVG) para inferência simultânea sobre produtividade, estabilidade e adaptabilidade; modelos autoregressivos separáveis de primeira ordem em duas dimensões (linha e coluna) para análise espacial de experimentos (AR1 x AR1); modelos de competição genotípica para contemplar a interferência entre tratamentos; modelo auto-regressivo com variâncias heterogêneas (ARH) ou modelo ante-dependência estruturado (SAD) para análise de medidas repetidas com correlações de magnitudes decrescentes com o aumento da distância entre medições; modelos para estudos de QTL envolvendo simultaneamente os efeit... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Experimentação; Melhoramento genético. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Método. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137023/1/2005-M.Resende-NovasAbordagens.pdf
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Marc: |
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520 $aEste trabalho tem como objetivo apontar alguns procedimentos ótimos de análise estatística de dados advindos de experimentos de campo. Inúmeros procedimentos estatísticos existem para esta finalidade mas muitos deles não são ótimos para uso de forma generalizada. Muitas vezes o usuário aplica, ao mesmo conjunto de dados experimentais, um grande número de métodos disponíveis sem se atentar para a escolha do procedimento que é ótimo por concepção. Assim, são apontados aqui procedimentos ótimos especialmente relacionados ao melhoramento genético, enfatizando-se os métodos BLUP e IME para a predição de valores genéticos; REML para a estimação de componentes de variância; modelos fator analíticos multiplicativos mistos (FAMM) para a análise de múltiplos experimentos e da divergência genética, adaptabilidade e estabilidade genotípica; média harmônica da performance relativa dos valores genéticos (MHPRVG) para inferência simultânea sobre produtividade, estabilidade e adaptabilidade; modelos autoregressivos separáveis de primeira ordem em duas dimensões (linha e coluna) para análise espacial de experimentos (AR1 x AR1); modelos de competição genotípica para contemplar a interferência entre tratamentos; modelo auto-regressivo com variâncias heterogêneas (ARH) ou modelo ante-dependência estruturado (SAD) para análise de medidas repetidas com correlações de magnitudes decrescentes com o aumento da distância entre medições; modelos para estudos de QTL envolvendo simultaneamente os efeitos dos QTL marcados, dos QTL não marcados, da dependência espacial e da competição entre genótipos. Grande parte do material apresentado aqui baseia-se no trabalho de Resende (2004).
650 $aAnálise Estatística
650 $aMétodo
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653 $aMelhoramento genético
773 $tIn: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina. Reunião... [S.l.]: The International Biometric Society, [2005]. 1 CD-ROM. Conferência C13.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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